結(jié)合噪聲掩模訓(xùn)練和最近鄰搜索機制的輕量級椒鹽去噪

摘要： 隨著圖像處理應(yīng)用在各新興領(lǐng)域的不斷擴展，高性能椒鹽去噪仍然是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本文提出了一種結(jié)合噪聲掩模訓(xùn)練和最近鄰搜索機制的椒鹽去噪方法。首先，搭建一個包含9個卷積層的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于生成高質(zhì)量的噪聲掩模。接著，根據(jù)該噪聲掩模的噪點標(biāo)記結(jié)果，正常像素不作處理，通過最近鄰搜索機制尋找與噪點最相鄰的正常像素灰階替代噪點灰階。本文提出了一種用于噪點標(biāo)記的輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。...