基于結(jié)構(gòu)紋理分解的紅外與可見光圖像融合算法

摘要： 針對(duì)紅外與可見光圖像融合中存在的熱目標(biāo)信息丟失、邊緣結(jié)構(gòu)模糊、細(xì)節(jié)損失等問題，提出一種多層分解的圖像融合算法。首先使用結(jié)構(gòu)紋理分解將源圖分解為細(xì)節(jié)層和結(jié)構(gòu)層，對(duì)細(xì)節(jié)層使用基于結(jié)構(gòu)相似性和L2范數(shù)的融合規(guī)則融合并增強(qiáng)；然后提出一種結(jié)構(gòu)均值法，將結(jié)構(gòu)層分解為亮度層和基礎(chǔ)層，對(duì)亮度層使用絕對(duì)值取大融合，對(duì)基礎(chǔ)層設(shè)計(jì)了一種基于多指標(biāo)的融合規(guī)則進(jìn)行融合；最后重構(gòu)各子融合圖像得到最終融合圖...