基于儲備池計算網(wǎng)絡(luò)的小樣本圖像分類方法

摘要： 針對目前小樣本學(xué)習(xí)方法易過擬合、跨域泛化能力不足等問題，受啟發(fā)于儲備池計算不依賴于訓(xùn)練而緩解過擬合的特性，提出了一種基于儲備池計算的小樣本學(xué)習(xí)方法（Reservoir Computing based Network for Few-shot Image Classification,RCFIC）。整個方法由特征提取模塊、特征增強模塊和分類器模塊構(gòu)成。特征增強模塊由儲備池模塊和基...