基于有監(jiān)督對比學(xué)習(xí)的航天信息獲取與圖像生成

摘要： 為了提高獲取開源航天信息的效率并解決開源航天信息內(nèi)容較長、數(shù)量較為有限、應(yīng)用常用文本分類模型魯棒性較差以及文本信息不夠直觀等問題，本文提出一種基于有監(jiān)督對比學(xué)習(xí)的航天信息分類方法。該方法基于帶有注意力機制（Attention）的雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM），融合對比學(xué)習(xí)技術(shù)，對開源的信息進行處理并...