采用注意力模型的多星交會序列優(yōu)化方法

摘要： 針對強化學(xué)習(xí)方法能夠?qū)崿F(xiàn)組合優(yōu)化問題從無序輸入到有序輸出的離散決策特點，提出一種基于注意力模型的單航天器對多目標(biāo)交會的序列優(yōu)化方法，以快速估計轉(zhuǎn)移成本較低的交會序列和時間。通過拓展注意力的時間維度使得策略網(wǎng)絡(luò)能夠同時選擇目標(biāo)和時間，并設(shè)計啟發(fā)因子引導(dǎo)注意力有側(cè)重地分布于不同的交會時刻，然后基于帶基線的REINFORCE算法對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行更新。將所提方法應(yīng)用于軌道分布較為集中的1...