改進(jìn)DeeplabV3+模型的河流水體提取

摘要： 為了探究深度學(xué)習(xí)DeeplabV3+模型在河流水體提取的潛力，分別構(gòu)建了ResNet-50、ResNet-101、ResNet-152、Xception共4種不同骨架網(wǎng)絡(luò)的DeeplabV3+模型，開展河流水體提取研究。通過河流水體提取結(jié)果對(duì)比分析，確定了最優(yōu)骨架網(wǎng)絡(luò)模型為ResNet-50,在此基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的DeeplabV3+模型，并與最鄰近分類法、隨機(jī)森林分類法、支持...