基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力架構(gòu)搜索的光學(xué)遙感圖像場(chǎng)景分類

摘要： 針對(duì)光學(xué)遙感圖像場(chǎng)景分類存在類別變化、樣本數(shù)量變化，場(chǎng)景圖像中背景與重要物體變換大、尺度變化多的問題，提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力架構(gòu)搜索的光學(xué)遙感圖像場(chǎng)景分類方法，由算法自適應(yīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中搜索卷積、池化、注意力等操作，構(gòu)建能完成光學(xué)遙感圖像場(chǎng)景分類任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為保證搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)程穩(wěn)定性，提出兩段式貪婪策略網(wǎng)絡(luò)搜索方法，分階段丟棄無(wú)用操作，減少搜索算法負(fù)擔(dān)、提高搜索速度。最后為...