面向環(huán)境狀態(tài)監(jiān)測的振動(dòng)傳感器系統(tǒng)信號(hào)辨識(shí)

摘要： 針對(duì)振動(dòng)傳感器系統(tǒng)對(duì)環(huán)境狀態(tài)中入侵事件識(shí)別正確率較低的難題，該文提出了一種基于隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)(SCN)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，用于識(shí)別周界入侵的振動(dòng)傳感信號(hào)。首先通過搭建振動(dòng)傳感器系統(tǒng)對(duì)4種周界入侵信號(hào)進(jìn)行采集，然后利用小波降噪對(duì)信號(hào)進(jìn)行降噪預(yù)處理，再提取信號(hào)的能量特征、過均值率、PAR特征，最后通過隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)攀爬、觸碰、撞擊及剪切4種入侵事件進(jìn)行識(shí)別。其訓(xùn)練集識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)...