基于動態(tài)反向?qū)W習(xí)和萊維飛行的雙搜索模式螢火蟲算法

摘要： 針對多目標(biāo)螢火蟲算法在解決復(fù)雜多目標(biāo)問題時存在收斂性差和分布性不足的問題，提出了基于動態(tài)反向?qū)W習(xí)和萊維飛行的雙搜索模式螢火蟲算法(MOFA-LR)。該算法通過比較任意一只螢火蟲與種群中其余螢火蟲的適應(yīng)度值，判斷它們之間的支配關(guān)系，根據(jù)不同的支配關(guān)系選擇不同的搜索模式。當(dāng)螢火蟲被支配時，應(yīng)注重向帕累托前沿上的優(yōu)質(zhì)解靠近，因此通過動態(tài)反向?qū)W習(xí)策略求出當(dāng)前個體的反向解，使用反向解結(jié)合...