聯(lián)合多尺度與注意力模型的雙分支局部特征提取方法

摘要： 局部特征是圖像匹配與識(shí)別等應(yīng)用中的關(guān)鍵表征方式.針對(duì)目前局部特征提取方法存在的尺度單一、區(qū)分性不足等問題，本文基于雙分支編碼器-解碼器提出了一種聯(lián)合多尺度與注意力機(jī)制的局部特征提取方法.首先，在共享編碼階段，采用經(jīng)典的VGG-Style卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入圖像提取不同尺度的特征層；其次，在關(guān)鍵點(diǎn)解碼階段，通過與編碼階段中相同尺度特征進(jìn)行并聯(lián)構(gòu)建特征金字塔結(jié)構(gòu)以解決單一預(yù)測結(jié)構(gòu)帶來...