一種融合運(yùn)動(dòng)特征嵌入的多目標(biāo)分割跟蹤算法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有多目標(biāo)跟蹤算法中存在目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模糊和相互遮擋的難點(diǎn)，在單階段和無(wú)錨框的實(shí)例分割框架下，提出了一種融合運(yùn)動(dòng)特征嵌入的多目標(biāo)分割跟蹤算法.首先，提取當(dāng)前幀與前后兩幀光流場(chǎng)中的運(yùn)動(dòng)信息對(duì)表觀特征進(jìn)行運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償，再利用特征金字塔網(wǎng)絡(luò)融合含有運(yùn)動(dòng)信息的多尺度特征，提高了目標(biāo)檢測(cè)性能.其次，通過(guò)兩個(gè)用于提升網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)性能的損失函數(shù)的設(shè)計(jì)和使用，進(jìn)一步減少了由于檢測(cè)器失效和目標(biāo)遮擋而導(dǎo)致的...