門控空洞卷積與級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中文命名實(shí)體識(shí)別

摘要： 在中文命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中，文本數(shù)據(jù)存在多種屬性實(shí)體，傳統(tǒng)模型需要在每個(gè)實(shí)體上進(jìn)行繁雜的分類任務(wù)，工作量大，難以識(shí)別，且采用循環(huán)結(jié)構(gòu)，模型運(yùn)算速度較慢.本文在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上，提出門控空洞卷積與級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，門控空洞卷積提高模型運(yùn)算速度，級聯(lián)結(jié)構(gòu)將中文命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)改為多任務(wù)學(xué)習(xí)，將實(shí)體的屬性與位置分開標(biāo)注，降低分類計(jì)算量，得到的結(jié)果再進(jìn)行拼接，形成完整的標(biāo)注結(jié)果.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本...