面向半監(jiān)督節(jié)點(diǎn)分類的雙通道圖隨機(jī)卷積網(wǎng)絡(luò)
小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
頁(yè)數(shù): 9 2022-05-09
摘要: 圖表示學(xué)習(xí)在處理圖數(shù)據(jù)中起著至關(guān)重要的作用.在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,圖數(shù)據(jù)中不可避免地存在噪音,然而現(xiàn)有基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的研究工作通常假設(shè)原始圖數(shù)據(jù)是可靠的.此外,最近的一些研究工作發(fā)現(xiàn)圖卷積網(wǎng)絡(luò)不能很好地融合拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)特征中的信息.針對(duì)這些不足,本文提出雙通道圖隨機(jī)卷積網(wǎng)絡(luò)模型,用于解決圖數(shù)據(jù)的半監(jiān)督節(jié)點(diǎn)分類問(wèn)題.首先,利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)生成多個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)特征表示,用于減小噪音數(shù)據(jù)的影響....