融合事實(shí)文本的問句分解式語義解析方法
小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
頁數(shù): 8 2022-08-09
摘要: 目前知識(shí)庫問答(Knowledge base question answering, KBQA)技術(shù)無法有效地處理復(fù)雜問題,難以理解其中的復(fù)雜語義.將一個(gè)復(fù)雜問題先分解再整合,是解析復(fù)雜語義的有效方法.但是,在問題分解的過程中往往會(huì)出現(xiàn)實(shí)體判斷錯(cuò)誤或主題實(shí)體缺失的情況,導(dǎo)致分解得到的子問題與原始復(fù)雜問題并不匹配.針對(duì)上述問題,提出了一種融合事實(shí)文本的問解分解式語義解析方法.對(duì)復(fù)...