基于重加權(quán)二階正則項(xiàng)的圖像修復(fù)算法

摘要： 低維流形及其二階擴(kuò)展是近年來提出的新型視覺先驗(yàn)約束，已被應(yīng)用于灰度圖像修復(fù)并取得優(yōu)秀的效果.然而，現(xiàn)存正則項(xiàng)從圖像的本質(zhì)空間維度以及結(jié)構(gòu)平滑性出發(fā)，恢復(fù)出符合現(xiàn)實(shí)感知的視覺目標(biāo)，卻并未深入探究損失函數(shù)的能量集中特性.針對該問題，提出了一種基于重加權(quán)二階正則項(xiàng)的灰度圖像修復(fù)算法.具體而言，以二階低維重構(gòu)項(xiàng)為基礎(chǔ)，首先將其擴(kuò)展為基于分解系數(shù)的加權(quán)形式，并約束新的列權(quán)值至原有行權(quán)值上...