雙通道知識蒸餾的節(jié)點(diǎn)分類方法

摘要： 近年來，基于教師-學(xué)生的知識蒸餾框架在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面取得了較好的表現(xiàn).然而這類知識蒸餾框架仍存在一些問題，如教師模型的知識信息不夠全面，不能很好地指導(dǎo)學(xué)生模型；學(xué)生模型自身學(xué)習(xí)能力較差.為了解決這兩方面的問題，本文提出了基于雙通道知識蒸餾的節(jié)點(diǎn)分類方法.具體而言，該方法引入雙教師模型，分別從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和特征屬性兩個(gè)方面進(jìn)行學(xué)習(xí)，保證了教師模型知識信息的多樣性和全面性.學(xué)生模型采用...