靶向量引導(dǎo)的稀疏多目標(biāo)特征選擇算法

摘要： 考慮到濾波法和包裝法在特征統(tǒng)計特性和模型評估方面具有互補性優(yōu)勢，而現(xiàn)有混合特征選擇算法在高維特征選擇問題中求解效率不高.提出了靶向量引導(dǎo)的稀疏多目標(biāo)特征選擇算法(WF-MOFS),充分結(jié)合兩種方法的優(yōu)勢，并由3個改進(jìn)策略提高求解效率：1)基于特征互信息的種群初始化策略，在初代形成良好的前沿面，提高算法收斂速度；2)設(shè)計特征靶向量初始化和更新方式，初始過程考慮特征統(tǒng)計特性，更新過...