層次視野多頭注意力驅(qū)動的圖譜到文本生成

摘要： 為知識圖譜(Knowledge Graph, KG)生成自然語言描述是自然語言處理中的一項重要任務(wù)，被稱為知識圖譜到文本(KG-to-Text)生成.現(xiàn)有方法在編碼知識圖譜時損失了一定的圖結(jié)構(gòu)信息，導(dǎo)致生成文本的質(zhì)量不高.在Transformer模型的基礎(chǔ)上，本文提出一種層次視野多頭注意力(Hierarchical-View and Multi-Head Attention, ...