面向RGBD圖像顯著性檢測的循環(huán)逐尺度融合網(wǎng)絡(luò)

摘要： 當(dāng)前很多RGB-D顯著性目標(biāo)檢測方法嘗試不同的跨模態(tài)融合策略來完成顯著性目標(biāo)檢測，但大部分方法僅僅考慮如何對不同模態(tài)進(jìn)行融合，而沒有考慮模態(tài)本身.為了更好的利用模態(tài)自身特性，在這篇文章中，本文提出了一種新穎的循環(huán)逐尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)深度圖像與RGB圖像本身特性，在解碼器中設(shè)計了一種逐尺度特征融合策略，在每一個尺度都嵌入了一個新穎的跨模態(tài)特征融合模塊，它能夠幫助不同模態(tài)特征進(jìn)...