融合邊緣信息的顯著性目標(biāo)檢測

摘要： 為了解決顯著性檢測中圖像的低對比度區(qū)域和邊緣區(qū)域存在誤檢測的問題.提出包含邊緣檢測子網(wǎng)絡(luò)和顯著性檢測子網(wǎng)絡(luò)的雙分支網(wǎng)絡(luò)模型.在自頂向下的信息流傳遞過程中，邊緣檢測子網(wǎng)絡(luò)和顯著性檢測子網(wǎng)絡(luò)分別獨立學(xué)習(xí)邊緣信息和顯著性信息.設(shè)計信息交互模塊和特征聚合模塊，使得兩個子網(wǎng)絡(luò)將各自學(xué)到的特征信息逐層融合.邊緣檢測子網(wǎng)絡(luò)，由真值圖通過距離變換生成的邊緣真值圖進行監(jiān)督，邊緣檢測子網(wǎng)絡(luò)僅用于訓(xùn)...