融合依存句法和圖注意力網(wǎng)絡(luò)的事件檢測(cè)模型

摘要： 事件檢測(cè)是信息抽取的關(guān)鍵子任務(wù)，目的是識(shí)別文本中特定類型的事件實(shí)例.圖注意力網(wǎng)絡(luò)在圖結(jié)構(gòu)上使用自注意力機(jī)制，能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的事件檢測(cè)，但現(xiàn)有圖注意力網(wǎng)絡(luò)存在忽略依存標(biāo)簽信息、上下文信息獲取模型復(fù)雜等問題，導(dǎo)致模型準(zhǔn)確率下降、計(jì)算資源開銷較大.本文提出依存邊信息嵌入的圖注意力網(wǎng)絡(luò)模型(EIEGAT),設(shè)計(jì)依存邊信息嵌入模塊，將依存標(biāo)簽信息嵌入到圖的鄰接矩陣中，使模型在構(gòu)造圖時(shí)同時(shí)考...