徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指導(dǎo)的粒子群優(yōu)化算法求解多峰優(yōu)化問題

摘要： 面對多峰優(yōu)化問題粒子群優(yōu)化算法因多樣性不足和搜索動作選取不合理，難以找到問題的全局最優(yōu)解.為此本文提出一種徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指導(dǎo)的粒子群優(yōu)化算法.首先設(shè)計(jì)子群劃分方法，將種群劃分成多個子群，子群中心作為子群粒子的學(xué)習(xí)目標(biāo)，指導(dǎo)其搜索.該方法充分考慮種群多樣性，選擇能代表子群搜索特性的粒子作為子群中心，并使之遠(yuǎn)離存在的中心，通過選擇合適的子群中心，實(shí)現(xiàn)子群劃分.不同子群粒子在各自...