一種知識圖譜增強的在線評測系統(tǒng)習題推薦算法研究

摘要： 當前在線評測(OJ)系統(tǒng)中往往積累了大量的習題數(shù)據(jù)，學習者難以從海量習題數(shù)據(jù)中快捷、準確地識別出適合于自身的習題開展答題訓(xùn)練，只能大量地進行無差別刷題，習題與學習者的失配問題浪費了學習者大量的時間和精力，從而提升了學習者的學習成本、降低了學習效率.為此，本文提出了一種知識圖譜增強的在線測評系統(tǒng)習題推薦算法，該方法結(jié)合了習題知識圖譜，基于知識圖增強推薦的多任務(wù)特征學習方法(MKR...