遮擋自適應(yīng)權(quán)重的人臉特征點(diǎn)定位算法

摘要： 針對(duì)遮擋造成人臉定位失敗和人臉特征點(diǎn)的遮擋標(biāo)簽匱乏等問(wèn)題，提出了一種遮擋自適應(yīng)權(quán)重的人臉特征點(diǎn)定位算法.基于HRNet,設(shè)計(jì)了一個(gè)遮擋自適權(quán)重?fù)p失函數(shù)，使遮擋點(diǎn)獲得一個(gè)較小的權(quán)重用來(lái)減輕遮擋對(duì)特征提取的影響.在網(wǎng)絡(luò)輸出階段，添加遮擋預(yù)測(cè)模塊以獲取特征點(diǎn)的遮擋度，對(duì)遮擋度進(jìn)行線性變換作為熱圖回歸任務(wù)的自適應(yīng)權(quán)重.同時(shí)，通過(guò)在原圖上生成隨機(jī)大小、形狀、顏色、紋理、透明度的遮擋及對(duì)應(yīng)...