一種基于準(zhǔn)則級特征交叉融合的推薦算法

摘要： 相比于單一整體評分，電商平臺中使用的多準(zhǔn)則評分包含了更為豐富的用戶個(gè)性化偏好信息，因此，如何在推薦算法中有效利用多準(zhǔn)則評分信息，成為多準(zhǔn)則推薦系統(tǒng)提升推薦性能的一個(gè)重要問題.本文從挖掘用戶準(zhǔn)則偏好和商品準(zhǔn)則特征出發(fā)，提出一種準(zhǔn)則級的特征交叉推薦算法，算法基于多準(zhǔn)則評分?jǐn)?shù)據(jù)，結(jié)合信息熵理論和信任度計(jì)算，從多準(zhǔn)則交互數(shù)據(jù)中挖掘用戶偏好和商品特征，接著采用對連續(xù)特征離散化后進(jìn)行嵌入的...