基于雙向注意力和類生成器的小樣本文本分類

摘要： 在小樣本文本分類領(lǐng)域中，查詢集和支持集的特征提取是影響分類結(jié)果的關(guān)鍵之一，但以往的研究大多忽略了兩者之間存在匹配信息且在各自的信息提取中忽略了特征間的重要性程度不同，因此提出了一種新的小樣本分類模型.模型結(jié)合GRU的全局信息提取能力和注意力機制的局部細(xì)節(jié)學(xué)習(xí)能力對文本特征進(jìn)行建模，同時采用雙向注意力機制來獲取支持樣本與查詢樣本間的交互信息，并創(chuàng)新性的提出“類生成器”用以區(qū)分同類...