一種基于自監(jiān)督學習的人臉美麗預測方法

摘要： 人臉美麗預測是研究如何讓計算機判斷人臉美麗的前沿課題，隨著深度學習的不斷進展，已經取得了一定效果。然而，基于深度學習的人臉美麗預測需要大量的訓練數據和昂貴的人臉美麗標注。因此，如何在少樣本條件下取得較好效果，仍有待深入研究。自監(jiān)督學習可在上游任務中利用無標注數據來學習較好的特征，從而能在下游任務中降低對標注數據的依賴。為此，本文將自監(jiān)督學習應用于人臉美麗預測，采用批次內對象識別...