基于YOLOv3-SPP的遙感圖像目標檢測壓縮模型

摘要： 近年來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已被廣泛應(yīng)用于遙感圖像目標檢測任務(wù)中，但自然場景圖像與遙感圖像的目標特性存在差異，針對自然場景設(shè)計的模型往往難以在遙感圖像任務(wù)中取得良好的效果。同時，很多遙感圖像處理任務(wù)需要在星載、機載等資源有限的平臺中進行，難以部署參數(shù)量、計算量大的復雜模型。針對以上問題，本文對在自然場景中性能優(yōu)異的YOLOv3-SPP模型進行適應(yīng)性改進及參數(shù)壓縮。首先，對原始的L1...