深層神經(jīng)網(wǎng)絡架構搜索綜述

摘要： 近年來,深度神經(jīng)網(wǎng)絡應用到圖像識別、語音識別、目標檢測、機器翻譯等領域,加速了網(wǎng)絡的性能演進與靈活性提升。但這些網(wǎng)絡通常結構復雜,需要擁有大量專業(yè)知識的人員消耗大量時間調整參數(shù)以匹配具體環(huán)境。這樣通過人工來調整參數(shù)的常規(guī)方法效率較低且錯誤頻出。因此,神經(jīng)網(wǎng)絡架構搜索（NAS）的研究被提上日程。文章對現(xiàn)有的NAS相關算法進行了較全面地介紹和評價,并對未來神經(jīng)網(wǎng)絡架構搜索的發(fā)展提出...