基于BiTCN-DLP的惡意代碼分類方法

摘要： 為應(yīng)對不斷升級的惡意代碼變種,針對現(xiàn)有惡意代碼分類方法對特征提取能力不足、分類準確率下降的問題,文章提出了基于雙向時域卷積網(wǎng)絡(luò)（Bidirectional Temporal Convolution Network,BiTCN）和池化融合（Double Layer Pooling,DLP）的惡意代碼分類方法（BiTCN-DLP）。首先,該方法融合惡意代碼操作碼和字節(jié)碼特征以展現(xiàn)不...