聯(lián)邦學習與攻防對抗綜述

摘要： 隨著機器學習技術的不斷發(fā)展,個人隱私問題被廣泛重視。由于用戶數(shù)據(jù)被發(fā)送至中心節(jié)點導致集中學習受到相當程度的制約,所以聯(lián)邦學習作為一個數(shù)據(jù)不出本地便可以完成模型訓練的框架應運而生。但聯(lián)邦學習機制依舊會受到各種攻擊的影響而導致安全性和隱私性降低。文章先從聯(lián)邦學習的基本定義入手,再對機密性和完整性兩個方面進行重點分析、總結聯(lián)邦學習中的威脅和防御手段,最后結合這些問題來討論該領域在未來...