基于圖像特征的紅外與低照度圖像融合
系統(tǒng)工程與電子技術(shù)
頁(yè)數(shù): 10 2022-06-30
摘要: 針對(duì)難以獨(dú)立分析紅外圖像和低照度圖像場(chǎng)景中目標(biāo)和背景信息的問(wèn)題,提出了基于圖像特征的紅外與低照度圖像融合算法。首先,針對(duì)性地對(duì)紅外和低照度圖像進(jìn)行圖像處理,優(yōu)化各自特性。其次,采用非下采樣剪切波變換對(duì)兩者進(jìn)行高低頻分解。然后,采用改進(jìn)的拉普拉斯加權(quán)算法融合低頻圖像,采用改進(jìn)的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合高頻圖像。最后,經(jīng)非下采樣剪切波逆變換獲取融合圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法可有效融合...