基于蟻獅算法的元特征選擇方法

摘要： 為了提升基于元學(xué)習(xí)算法選擇的性能，提出一種基于蟻獅算法的元特征選擇方法。首先，通過(guò)魯棒初始化機(jī)制構(gòu)建初始種群，增強(qiáng)所選元特征子集的魯棒性。其次，在個(gè)體解的搜索過(guò)程中應(yīng)用動(dòng)態(tài)邊界策略，增加方法的種群多樣性。然后，采用混沌映射變異策略，提升方法的尋優(yōu)性能，給出方法偽代碼并分析時(shí)間復(fù)雜度。最后，使用130個(gè)數(shù)據(jù)集、150種元特征、8種候選算法和5種性能指標(biāo)構(gòu)建分類(lèi)算法選擇問(wèn)題進(jìn)行測(cè)試...