基于通信域和雷達(dá)域融合特征的無(wú)人機(jī)集群類型識(shí)別算法

摘要： 目前已有無(wú)人機(jī)類型識(shí)別算法僅通過(guò)通信域或雷達(dá)域的信號(hào)特征實(shí)現(xiàn)單個(gè)無(wú)人機(jī)類型的識(shí)別，存在識(shí)別準(zhǔn)確率低等問(wèn)題。提出了一種基于通信信號(hào)和雷達(dá)信號(hào)融合特征的無(wú)人機(jī)集群類型識(shí)別算法。首先，提取集群通信信號(hào)的高階累積量和瞬時(shí)特征統(tǒng)計(jì)量，并融合雷達(dá)航跡特征構(gòu)建無(wú)人機(jī)集群特征矩陣。其次，提出一種改進(jìn)的特征選擇算法—二次篩選的近鄰成分分析，對(duì)融合特征矩陣進(jìn)行降維。最后，利用稀疏自編碼器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行集...