霧天條件下改進(jìn)YOLOv4的目標(biāo)檢測

摘要： 針對霧霾天氣下現(xiàn)有的目標(biāo)檢測方法存在檢測精度低的問題，提出了一種基于DeblurGANv2與YOLOv4的去霧目標(biāo)檢測方法。在YOLOv4的預(yù)處理模塊中加入生成對抗網(wǎng)絡(luò)中的圖像增強(qiáng)算法DeblurGANv2，對有霧的圖像進(jìn)行去霧預(yù)處理，保留圖像高質(zhì)量的紋理和色彩信息。用輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ShuffleNet V2替代YOLOv4中用于主干特征提取的CSPDarkNet53網(wǎng)絡(luò)，提高...