基于粒子群算法的訓(xùn)練仿真想定優(yōu)化生成方法

摘要： 針對訓(xùn)練仿真想定中的訓(xùn)練效果不夠理想的問題，為了獲得訓(xùn)練效果更好的訓(xùn)練仿真想定，對訓(xùn)練仿真想定進行了優(yōu)化，提出一種基于粒子群優(yōu)化（PSO）算法的訓(xùn)練仿真想定生成方法。以改進威力場模型的態(tài)勢評估方法為基礎(chǔ)構(gòu)建了適應(yīng)度函數(shù)，在計算機仿真軟件中結(jié)合改進的層次分析法（AHP）確定能力權(quán)重參數(shù)；并以作戰(zhàn)平臺的屬性具體實例化粒子，改進了粒子群算法求解訓(xùn)練仿真想定的優(yōu)化方案。使用計算機仿真案...