自適應(yīng)聚合和代價自學習的多視圖立體重建

摘要： 近年來，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多視圖立體(MVS)重建應(yīng)用廣泛，可依然存在重建結(jié)果整體性和完整性不理想問題，對多視圖三維重建中的特征提取模塊和匹配代價體優(yōu)化模塊進行改進，提出一種自適應(yīng)聚合和代價自學習的多視圖立體重建方法。首先，從輸入圖像中提取不同尺度圖像特征，通過可變性卷積把不同尺度圖像特征自適應(yīng)聚合，以提高特征提取的準確度和豐富度；然后，通過可微分單應(yīng)性變換構(gòu)建匹配代價并進行正...