增強感受野的輕量化零部件檢測方法

摘要： 針對工業(yè)生產(chǎn)復雜工況下零部件檢測任務中，傳統(tǒng)檢測方法不能兼顧識別精度和檢測實時性的問題，提出一種增強感受野的輕量化網(wǎng)絡。首先，使用ShuffleNetv2網(wǎng)絡作為網(wǎng)絡主干，在平衡精度和速度的情況下，通過控制寬度因子縮小網(wǎng)絡模型；其次，引入了改進型的并行空洞金字塔輕量化模型，擴大感受野，提高網(wǎng)絡特征提取能力；最后，在路徑聚合網(wǎng)絡設計了GSCSP模塊促進特征信息傳遞，增強了網(wǎng)絡融合...