一種利用注意力增強(qiáng)卷積的暗網(wǎng)用戶對齊方法
西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)
頁數(shù): 9 2023-05-30
摘要: 暗網(wǎng)用戶在地下市場從事大量違法犯罪活動(dòng),暗網(wǎng)的匿名性給暗網(wǎng)用戶之間的溝通交流帶來了極大的便利,但也給執(zhí)法人員帶來了極大困難。近年來,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)領(lǐng)域取得廣泛成功,越來越多的研究者開始利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對匿名的網(wǎng)絡(luò)文本作者進(jìn)行身份識別。為了更好地進(jìn)行暗網(wǎng)用戶對齊,尋找更多同一身份的不同用戶,筆者借用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行暗網(wǎng)用戶身份識別和對齊。然而已有的方法主要面向短文本,不擅長處理全...