自適應(yīng)裁剪的差分隱私聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架

摘要： 聯(lián)邦學(xué)習(xí)允許參與訓(xùn)練的各方在不共享自己數(shù)據(jù)的前提下，實(shí)現(xiàn)協(xié)同建模，其數(shù)據(jù)隔離策略在一定程度上保障了用戶數(shù)據(jù)的隱私安全，有效緩解了數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。然而，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過(guò)程涉及參與者和服務(wù)器之間大量的參數(shù)交互，仍存在隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。為解決聯(lián)邦學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的隱私保護(hù)問(wèn)題，提出了一種基于自適應(yīng)裁剪的差分隱私聯(lián)邦學(xué)習(xí)ADP＿FL框架。在該框架中，各參與方使用自己的數(shù)據(jù)在本地執(zhí)行多次迭代...