面向數(shù)據(jù)質(zhì)量的隱私保護(hù)多分類LR方案

摘要： 為了保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)中多分類邏輯回歸模型的隱私，保證訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量并減少計(jì)算和通信開(kāi)銷，提出了一種面向數(shù)據(jù)質(zhì)量的隱私保護(hù)多分類邏輯回歸方案。首先，基于近似數(shù)算術(shù)同態(tài)加密技術(shù)，利用批處理技術(shù)和單指令多數(shù)據(jù)機(jī)制將多條消息打包成一個(gè)密文，安全地將加密的向量移位成明文向量對(duì)應(yīng)的密文。其次，采用“一對(duì)其余”的拆解策略，通過(guò)訓(xùn)練多個(gè)分類器，將二分類邏輯回歸模型推廣到多分類。最后，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集劃分...