一種高效的聯(lián)邦學習隱私保護方案

摘要： 聯(lián)邦學習允許客戶端在只共享梯度的情況下聯(lián)合訓練模型，而不是直接將訓練數(shù)據提供給服務器。盡管聯(lián)邦學習避免將數(shù)據直接暴露給第三方，對于數(shù)據起著一定保護作用，但研究表明，聯(lián)邦學習場景下傳輸?shù)奶荻纫廊粫е码[私信息泄露。然而在訓練過程中采用加密方案帶來的計算和通信開銷又會影響訓練效率，并且難以適用于資源受限的環(huán)境。針對當前聯(lián)邦學習中隱私保護方案存在的安全與效率等問題，結合同態(tài)加密和壓縮...