基于YOLOv3改進(jìn)算法的出租車駕駛?cè)丝谡謾z測

摘要： 為了更加及時(shí)精準(zhǔn)地監(jiān)測出租車駕駛?cè)嗽诠ぷ鳡顟B(tài)下的口罩佩戴情況，提出一種基于YOLOv3改進(jìn)算法的出租車駕駛?cè)丝谡峙宕鳈z測方法。在試驗(yàn)開始前，利用收集到的出租車車內(nèi)視頻數(shù)據(jù)制作一套包含2 478張出租車內(nèi)部駕駛?cè)斯ぷ鳡顟B(tài)下的圖片數(shù)據(jù)集，根據(jù)數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)采取3種改進(jìn)策略：首先將主體網(wǎng)絡(luò)中的普通卷積替換為深度可分離卷積，降低模型參數(shù)量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)模型壓縮和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度的增加；然后為了保...