基于四支路改進GAN的監(jiān)控視頻異常事件檢測框架

摘要： 隨著視頻監(jiān)控的廣泛部署，海量監(jiān)控視頻中人群異常行為的檢測和定位已成為研究熱點。提出了基于改進生成對抗網(wǎng)絡(Generative Adversarial Network, GAN)的四支路異常檢測框架，并利用Mask-RCNN提高異常定位精度。通過在GAN中引入注意力機制，實現(xiàn)遠距離空間區(qū)域之間關系的高效建模。通過四支路并行的GAN模塊，提取不同類型和不同時間跨度的外觀和運動信息...