多尺度選擇注意力的雙模態(tài)目標(biāo)追蹤算法

摘要： 與可見光相比，紅外光在部分復(fù)雜環(huán)境下仍能保持追蹤目標(biāo)的圖像捕捉能力。因此，紅外光圖像可幫助計算機(jī)視覺跟蹤算法提高目標(biāo)跟蹤的精度和魯棒性。但在真實的目標(biāo)追蹤序列場景中，跟蹤畫面還存在眩光、形變和鏡頭抖動等干擾。為抵御此類干擾，提出了一種使用多尺度選擇注意力的紅外可見光融合目標(biāo)跟蹤算法(Selective Kernel Attention Fusion Tracking Netwo...