基于掩碼預(yù)測(cè)和多尺度上下文聚合的人臉圖像修復(fù)算法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有圖像修復(fù)算法存在生成不合理的內(nèi)容和修復(fù)后紋理不清晰等問(wèn)題，在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network, GAN)的框架下，提出了一種基于掩碼預(yù)測(cè)和多尺度上下文聚合的人臉圖像修復(fù)算法。算法通過(guò)堆疊多層的多尺度上下文聚合模塊(Multi-Scale Context Aggregation Module, MSCAM)構(gòu)造的生成器進(jìn)行特征提取...