輕量化無人機(jī)遙感圖像小目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要： 無人機(jī)遙感圖像背景環(huán)境復(fù)雜，檢測(cè)目標(biāo)密集。針對(duì)無人機(jī)遙感圖像小目標(biāo)檢測(cè)誤檢率和漏檢率高的問題，提出了一種基于YOLOv5的輕量化目標(biāo)檢測(cè)算法——LUSS-YOLO。設(shè)計(jì)了一種新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)——LUSS-YOLO來重構(gòu)特征提取網(wǎng)絡(luò)與特征融合網(wǎng)絡(luò)，使其能夠適應(yīng)無人機(jī)遙感目標(biāo)檢測(cè)；使用EIoU損失函數(shù)，強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量樣本權(quán)重以加速收斂，提高回歸精度；使用VariFocal Loss訓(xùn)練算法...