基于改進(jìn)DeepLabV3+深度學(xué)習(xí)模型的冬小麥種植面積提取研究

摘要： 冬小麥種植面積的精確提取對糧食估產(chǎn)、農(nóng)業(yè)政策制定、科學(xué)研究等具有重要意義。針對原始深度學(xué)習(xí)語義分割模型DeepLabV3+存在的分割效果差、提取精度低、模型復(fù)雜以及訓(xùn)練時(shí)間長等問題，采用MobileNetV2主干網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制、損失函數(shù)、組歸一化和條帶池化對其網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn)，以高分二號影像為數(shù)據(jù)源，利用改進(jìn)的模型進(jìn)行冬小麥面積的提取。結(jié)果表明，單一改進(jìn)模塊融入對網(wǎng)絡(luò)模型提升...