基于向量相似度的LPG-PCA圖像去噪算法

摘要： 基于主成分分析的去噪算法在進行局部像素分組時,由于噪聲具有不確定性和隨機性,以歐氏距離直接作為圖像塊相似性這一判斷標(biāo)準(zhǔn)容易使得結(jié)果產(chǎn)生偏差。針對此問題,文中提出了一種基于向量相似度的LPG-PCA圖像去噪算法,將向量相似度和歐氏距離相結(jié)合作為相似圖像塊的判斷標(biāo)準(zhǔn),優(yōu)化了相似圖像塊的選取。此外,在相似圖像塊樣本數(shù)的選取方面采用自適應(yīng)的數(shù)量選取方法,使得樣本數(shù)的選取更加合理,進一步...