基于特征選擇和圖卷積表示的JPEG圖像隱寫者識(shí)別

摘要： 針對(duì)JPEG圖像隱寫檢測(cè)特征維度過(guò)高，導(dǎo)致用戶間距離計(jì)算復(fù)雜且隱寫者識(shí)別性能下降的問(wèn)題，提出了一種基于特征選擇和圖卷積表示的JPEG圖像隱寫者識(shí)別方法。首先，提取每個(gè)用戶圖像集的隱寫檢測(cè)特征并度量特征的可分性，從中選取高可分的特征子集；接著，將用戶表示為圖結(jié)構(gòu)，選取的高可分特征作為圖中節(jié)點(diǎn)表示，通過(guò)訓(xùn)練圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲得用戶特征；最后，考慮類間可分性和類內(nèi)聚集性，學(xué)習(xí)到能更大...